Կազմակերպություն

Տվյալագետ

Ռիսկերի կառավարման վարչություն

Ամբողջը 

Բարձրագույն մասնագիտական 

1-3 տարի 

• բարձրագույն կրթություն տվյալագիտության կամ վիճակագրության ոլորտում,

• առնվազն 1 տարվա աշխատանքային փորձ տվյալագիտության, տվյալների վերլուծության կամ հարակից ոլորտներում,

• բանկային համակարգում տվյալների վերլուծության սկզբունքների իմացություն,

• մեքենայական ուսուցման ալգորիթմերի, մաթեմատիկական և վիճակագրության մոդելների լավ իմացություն,

• Python ծրագրավորման լեզվի լավ իմացություն,

• աշխատանքային փորձ SQL և տվյալների բազայի հետ,

• շարունակական զարգացման և ուսուցման մեծ ցանկություն,

• արագ փոփոխվող միջավայրում արդյունավետ աշխատելու կարողություն,

• թիմում աշխատելու և արագ կողմնորոշվելու ունակություն,

• անգլերենի լավ իմացություն:

 

 

Կարևոր չէ 

ամբողջ օրը (09:00 - 18:00) 

• SQL տվյալների բազայից տվյալների հավաքագրում, մշակում, տվյալների որակի օպտիմիզացում,

• գործող մոդելների շարունակական բարելավում,

• մեքենայական ուսուցման ալգորիթմերի և վիճակագրական մոդելների կիրառում տարբեր վարկատեսակների սքորինգային մոդելների կամ սքորքարտերի ստեղծման/զարգացման գործընթացում,

• առկա տվյալների վիզուալիզացիայի գործիքների ստեղծում, հաշվետվությունների և դեշբորդների պատրաստում,

• հետևողականություն տվյալագիտության ոլորտին վերաբերող վերջին հրապարակումներին և միտումներին և համապատասխան արդյունքների ինտեգրում գործող մոդելներում,

• հաշվետվությունների և պրեզենտացիաների կազմում և ներկայացում։

 

Ուղարկել ինքնակենսագրություն (CV) cv@evoca.am էլեկտրոնային հասցեին` վերնագրում նշելով «Տվյալագետ»:

Հարցազրույցի կհրավիրվեն միայն նախնական ընտրությունն անցած անձինք:

 

Եթե դու․

• ձգտում ես գտնել out-of-box լուծումներ և օգտագործել նորագույն տեխնոլոգիաներ,

• ունես միջանձնային և հաղորդակցման զարգացած հմտություններ, թիմում աշխատելու կարողություն,

• պատասխանատվության բարձր զգացում,

Ապա մենք սպասում ենք քեզ:

 

2024-03-03

Դիտում` 858
( Տեղադր.՝ 2023-07-19)

Banks.am


Smartclick.ai
Quality Sign BW